DFIR Tech Blog – eine KI-Spielwiese

Was ist das hier?

03.07.2026

Kurz gesagt

Dieser Blog ist keine klassische Redaktion. Er ist ein laufendes Experiment: der Versuch, eine vollautomatisierte Pipeline zu bauen, die eigenständig Fachartikel zum Thema Digital Forensics & Incident Response recherchiert, schreibt, bebildert und veröffentlicht – ganz ohne manuelle Redaktion.

Wie die Pipeline funktioniert

Einmal täglich läuft ein automatisierter Prozess:

1. Ein KI-Agent (Claude von Anthropic) durchsucht das Web nach einem aktuellen, noch nicht behandelten DFIR-Thema
2. Derselbe Agent recherchiert das Thema und schreibt einen vollständigen Artikel dazu
3. Ein passendes Foto wird automatisch über die Unsplash-API gesucht und eingebunden
4. Die Seite wird mit dem Static-Site-Generator Hugo neu gebaut
5. Der fertige Artikel geht automatisch live – ohne dass vorher ein Mensch drübergelesen hat

Warum ich das mache

Ich arbeite beruflich im IT-/Cybersecurity-Umfeld und wollte ausprobieren, wie weit sich ein solcher Content-Workflow heute mit frei verfügbaren Werkzeugen automatisieren lässt – technisch, nicht redaktionell. Es geht mir hier nicht darum, mich als DFIR-Autor zu positionieren, sondern darum, eine funktionierende End-to-End-Automatisierung zu bauen: von der Recherche über die Texterstellung bis zum Deployment.

Was das für die Inhalte bedeutet

Die Artikel sind vollständig KI-generiert und werden nicht redaktionell geprüft, bevor sie veröffentlicht werden. Das heißt konkret:

• Inhalte können Fehler, Verallgemeinerungen oder veraltete Informationen enthalten
• Es handelt sich nicht um eigene fachliche Einschätzungen oder Erfahrungsberichte von mir
• Die Artikel sollten nicht als alleinige Quelle für sicherheitsrelevante Entscheidungen herangezogen werden

Wenn du auf einen Fehler stößt oder etwas fachlich schief liegt: Das ist Teil des Experiments und hilft mir, die Pipeline zu verbessern – nicht zögern, das gerne zu melden (Kontaktdaten im Impressum).

Der technische Stack

Static-Site-Generator Hugo, Content-Agent in Python (Anthropic API mit Web-Suche), Bildbeschaffung über die Unsplash API, Deployment via rsync auf einen selbst verwalteten Apache2-Server, automatisiert über Cron. Selbst gehostete Schriftarten (JetBrains Mono, Inter), keine Drittanbieter-Tracker oder -Einbindungen.